L’intelligenza artificiale permette di
migliorare significativamente la precisione nelle previsioni di
produzione fotovoltaica: la conferma arriva dallo studio messo a
punto da un team di ricercatori ENEA.
Produzione energia da impianti fotovoltaici: il modello AI di
ENEA
Utilizzando i dati reali di un impianto fotovoltaico situato
presso il Centro Ricerche ENEA di Portici (NA), il gruppo di studio
ha potuto verificare un sensibile aumento nella precisione delle
previsioni di produzione.
Come ha evidenziato Amedeo Buonanno, coautore dello studio e
ricercatore presso il Laboratorio ENEA Smart Grid e Reti
Energetiche del Dipartimento Tecnologie Energetiche e Fonti
Rinnovabili, si tratta di un aspetto fondamentale per contenere gli
squilibri della rete elettrica, ottimizzare
l’utilizzo di risorse di generazione, carico e stoccaggio e ridurre
i costi operativi.
Per ottenere questi risultati, i ricercatori hanno combinato i
modelli meteorologici per la stima della produzione solare con un
algoritmo di machine learning, ovvero di
apprendimento automatico, che utilizza i dati
storici di generazione per migliorare ulteriormente la precisione
della previsione. Questa metodologia si distingue per la
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